[1단계] 데이터 준비하기
https://www.data.go.kr/data/15084345/fileData.do
인천광역시_계양구_종량제봉투 주문판매정보_20230615
인천광역시 계양구 종량제봉투 주문 판매에 대한 정보로, 연도, 봉투구분, 봉투재질, 봉투용량, 연간 판매량 등을 제공합니다.
www.data.go.kr
데이터 중 일부
연도 | 봉투구분 | 봉투재질 | 봉투용량(L) | 연간 판매량 |
2022 | 일반 | 고밀도 | 5 | 306120 |
2022 | 일반 | 고밀도 | 10 | 1276728 |
2022 | 일반 | 고밀도 | 20 | 1442697 |
인천광역시 계양구 종량제 봉투 주문 판매에 대한 정보로,
연도, 봉투구분, 봉투재질, 봉투용량, 연간 판매량 등을 제공한다.
이벌 실습에서는 표에 나와 있는 모든 데이터를 사용한다.
[2단계] 알고 싶은 내용 질문하기
- 봉투구분별 연간 판매량 구성 비율은 어떤가?
- 봉투재질별 연간 판매량 구성 비율은 어떤가?
- 봉투용량별 연간 판매량 구성 비율은 어떤가?
[3단계] 태블로 시작하기
태블로 실행 - 파일 - 열기 - 데이터 선택 - 열기 - 시트 1 클릭
[4단계] 파이 차트 만들기
1. [봉투구분]과 [연간 판매량]을 Ctrl을 누른 상태로 클릭해 다중 선택한다.
2. 다중 선택한 상태로 표현 방식의 파이 차트를 클릭한다.
3. [봉투구분]과 [연간 판매량]을 다시 한번 다중 선택하고, 마크 선반의 레이블로 드래그한다.
4. [연간 판매량] 레이블의 드롭다운 버튼 - 퀵 테이블 계산 - 구성 비율을 순서대로 클릭한다.
5. 내림차순 정렬을 한다.
※ 툴바에 위치한 '표준'을 '전체 보기'로 변경하면 차트를 크게 볼 수 있다.
위와 같은 방법으로 [봉투재질]과 [연간 판매량]의 파이 차트를 만든다.
[봉투재질]과 [연간 판매량] 모두 레이블을 생성하면
'선형저밀도'의 레이블이 만들어지지 않아서 [연간 판매량] 관련 레이블만 생성했다.
위와 같은 방법으로 [봉투용량]과 [연간 판매량]의 파이 차트를 만든다.
[봉투용량] 값에 L를 붙여 문자열로 만들고, 차원 선반으로 이동했다.
※ Null 값은 폐기물 스티커에 해당하는 값이다.
[5단계] 질문에 답하기
- 봉투구분별 연간 판매량 구성 비율은 어떤가?
일반이 46.05%로 판매량이 가장 많고, 재사용이 30.45%로 그다음으로 많다.
일반, 재사용, 음식물 종량제 봉투 정도가 주로 많이 판매되는 것을 확인할 수 있다.
- 봉투재질별 연간 판매량 구성 비율은 어떤가?
고밀도가 84.89%로 가장 많고, 선형저밀도가 13%로 그 다음으로 많다.
선형저밀도보다 고밀도 재질인 종량제 봉투의 종류가 더 많기 때문인 것 같다.
- 봉투용량별 연간 판매량 구성 비율은 어떤가?
20L가 가장 판매량이 높고, 그 다음으로는 10L가 가장 높다.
가정에서 많이 사용하는 용량인 20L와 10L가 가장 많이 판매된다는 것을 알 수 있다.
참고 교재
황재진, 윤영진, 한빛미디어, 사례 분석으로 배우는 데이터 시각화
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