[SQL] GROUP BY, HAVING

 

GROUP BY

 

테이블 내에 존재하는 전체의 값에 대한 것이 아닌 특정 그룹의 값에 대해 알고 싶다면, GROUP BY를

이용해 특정 컬럼을 그룹화 할 수 있다.

 

<exam>

ID	grade	classnum	score
1	1	1	65
2	3	2	89
3	2	3	87
4	2	3	92
5	1	2	77

 

grade별 socre의 평균 구하기

SELECT grade, AVG(score)
FROM exam
GROUP BY grade

• grade = 1  ⇒  (65+77) / 2 = 71
• grade = 2  ⇒  (87+92) / 2 = 89.5
• grade = 3  ⇒   89 / 1 = 89
• grade가 1인 그룹의 평균, grade가 2인 그룹의 평균, grade가 3인 그룹의 평균 
• GROUP BY의 기준인 grade는 반드시 SELECT문에 써줘야 함

 

grade별, classnum별 score의 평균 구하기

SELECT grade, classnum, AVG(score)
FROM exam
GROUP BY grade, classnum     -- grade별, classnum별로 그룹화하기
ORDER BY AVG(score) DESC

• grade=1  classnum=1  ⇒  65
• grade=1  classnum=2  ⇒  77
• grade=2  classnum=3  ⇒  (87+92) / 2 = 89.5
• grade=3  classnum=2  ⇒  89
• 그룹화 기준이 2개일 경우 :  GROUP BY 기준1, 기준2
• GROUP BY의 기준인 grade, classnum는 반드시 SELECT문에 써줘야 함

 

 

 

 

HAVING

 

GROUP BY로 그룹화된 결과에 조건을 주기 위해서는 WHERE가 아닌 HAVING을 사용해야 한다.

 

<exam>

ID	grade	classnum	score
1	1	1	65
2	3	2	89
3	2	3	87
4	2	3	92
5	1	2	77

 

grade별, classnum별 score의 평균 중 80이상인 값만 출력하기

SELECT grade
     , classnum
     , AVG(score) AS avg_score
FROM exam
GROUP BY grade, classnum
HAVING avg_score >= 80

• HAVING절을 이용해 그룹화한 결과값에 조건을 걸어줄 수 있다.
• WHERE절을 사용하면 순서상 GROUP BY절 앞에 위치하므로 그룹화가 진행되기 전에 조건절이 수행된다.
• AS를 이용하여 별명을 붙여줄 수 있다.

 

 

 

 

<HackerRank 연습문제>

 

# Top Earners

▶ We define an employee's total earnings to be their monthly salary x months worked, and the maximum total earnings to be the maximum total earnings for any employee in the Employee table. Write a query to find the maximum total earnings for all employees as well as the total number of employees who have maximum total earnings. Then print these values as 2 space-separated integers.

1. earnings = salary x months
2. earnings의 최댓값을 찾아라
3. earnings의 최댓값과 이 값을 가진 employee의 수를 출력해라

SELECT salary * months, COUNT(*)
FROM employee
GROUP BY salary * months
ORDER BY salary * months DESC
LIMIT 1

+)  AS를 이용해 salary * months의 별칭을 지정해줄 수도 있다. 

 

 

 

 

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[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 중급 SQL

https://www.inflearn.com/course/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EB%B6%84%EC%84%9D-%EC%A4%91%EA%B8%89-sql